AI-First Delivery
Agentic AI für Geschäftsprozesse – entwickelt wie Enterprise-Software. Wir designen Agenten, integrieren sie in Ihre Systeme und bringen sie kontrolliert in Produktion.
Was bedeutet AI-First Delivery?
Primär geht es um das, was wir für Sie bauen: AI Agents, die Fachprozesse verbessern und Teams entlasten – inklusive Integrationen, Rollenmodell, Eskalationswegen und Betriebskonzept.
Parallel ist es unser Engineering-Ansatz: Wir nutzen interne Agents als Multiplikator für Artefakte wie Tests, Doku und Checks. Architekturentscheidungen, Reviews, Abnahmen und Produktionsfreigaben liegen beim Senior-Team.
Nutzen
- •Agentic AI, die wirkt: messbare Entlastung in Abläufen, Durchlaufzeiten und Qualität.
- •Enterprise-Engineering: Integration, Betrieb, Monitoring und wartbare Architektur.
- •Governance, wenn sie zählt: pragmatisch im Mittelstand, auditfähig im Enterprise.
Was wir für Sie bauen
Prozess-Agent
Unterstützt Fachabläufe End-to-End (Intake, Triage, Entwurf, Entscheidungsvorbereitung) – mit klaren Rollen und Eskalationen.
Integrations-Agent
Bindet Daten, Systeme und Tools an (APIs, Workflows, Berechtigungen). Wir definieren Grenzen, Auditing und Betriebskonzept.
Qualitäts-Agent
Guardrails, Tests, Evaluations und Regression-Checks. Wir reviewen, härten und messen Qualität – vor und nach dem Go-Live.
Wissens-Agent
Verankert Policies, Handbücher, SOPs und Projektdoku als nutzbares Wissen. Wir sichern Aktualität und Freigaben.
Betriebs-Agent
Monitoring, Runbooks, Incidents, Change-Prozesse. Produktion bleibt kontrolliert und nachvollziehbar.
Qualität & Sicherheit (by design)
Wir nutzen AI Agents, aber wir delegieren keine Verantwortung. Architekturentscheidungen, Risiko-/Security-Bewertung, Reviews sowie Abnahmen und Produktionsfreigaben liegen beim Senior-Team.
Praktisch heißt das: klare Review-Gates, reproduzierbare Tests, nachvollziehbare Änderungen und ein Prozess, der im Mittelstand schlank bleibt – und für Enterprise/Regulierung auditfähig skaliert.
Kernprinzipien
- Human-in-the-loop statt Autopilot
- Reviews & Freigaben als feste Gates
- Tests & Checks als Qualitätsbasis
- Dokumentation als Teil des Deliverables
FAQ
Baut ihr AI Agents für Unternehmen oder nutzt ihr Agents nur intern?
Beides. Wir designen und bauen AI Agents für Geschäftsprozesse. Zusätzlich nutzen wir interne Agents als Engineering-Multiplikator – Verantwortung und Freigaben bleiben beim Team.
Wie stellt ihr Vertraulichkeit sicher?
Wir arbeiten in kontrollierten Umgebungen (Mandanten-/Projekttrennung), minimieren Datenzugriff und dokumentieren Entscheidungen – passend zur Organisation.
Für welche Projekte ist das besonders geeignet?
Agentic AI, Automatisierung von Prozessen, Data/Streaming/Plattformen, MVP-Entwicklung und Modernisierung.