Data & Streaming Architectures

Echtzeit-Datenverarbeitung als Fundament für moderne KI.

Vom Data Lake zur Echtzeit-Entscheidung

Moderne KI-Systeme benötigen mehr als nur statische Daten. Wir bauen hochperformante Streaming-Architekturen, die Daten in Echtzeit verarbeiten, analysieren und Ihren Agenten zur Verfügung stellen.

  • Event-Driven Architecture (Kafka, Pulsar)
  • Modern Data Stack & Lakehouse
  • Real-time Analytics & Dashboards
Architektur-Review anfragen

Low Latency

Minimale Latenz für kritische Entscheidungen in Millisekunden.

Data Quality

Automatisierte Validierung und Bereinigung von Datenströmen.

Scalability

Cloud-native Architekturen, die mit Ihren Anforderungen wachsen.

Integration

Nahtlose Anbindung an bestehende Legacy-Systeme und APIs.