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Von der KI-Agenda zur Agentic-AI-Agenda: Was Unternehmen jetzt tun müssen
27.11.2025

Von der KI-Agenda zur Agentic-AI-Agenda: Was Unternehmen jetzt tun müssen

Bund, Länder und EU formulieren ehrgeizige KI-Strategien – in Unternehmen verschiebt sich der Fokus aber von „wir probieren mal generative KI aus“ hin zu Agentic AI. In diesem Beitrag zeigen wir, wie aus politischen KI-Programmen eine konkrete Agentic-AI-Agenda für Ihr Unternehmen wird.

In den letzten Jahren sind in Deutschland und Europa zahlreiche KI-Strategien und Hightech-Agenden entstanden. Bund und Länder investieren in Forschungsprogramme, Rechenkapazitäten und Förderprojekte – oft mit großen Überschriften wie „KI-Agenda“ oder „Hightech-Agenda“.

Parallel dazu passiert in Unternehmen etwas anderes: Der Fokus verschiebt sich von „wir testen mal generative KI“ hin zu Agentic AI – also zu KI-Systemen, die nicht nur Antworten generieren, sondern eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen dokumentieren und Aktionen ausführen.

Dieser Beitrag zeigt, warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, eine eigene Agentic-AI-Agenda aufzusetzen – und wie diese Agenda konkret aussehen kann.

1. Agentic AI: der nächste Schritt nach generativer KI

Generative KI hat in vielen Organisationen sichtbare Effekte gebracht: schnellere Text- und Code-Erstellung, bessere Analysen und Recherchen. Doch oft endet der Prozess dort, wo ein Mensch etwas weiterleiten, kopieren oder in einem Fachsystem nachpflegen muss.

Agentic AI geht einen Schritt weiter. Ein Agent bekommt ein Ziel („bereite den NIS2-Report für das nächste Audit vor“), plant die notwendigen Schritte, greift auf Datenquellen zu, ruft Tools auf und dokumentiert seine Arbeit. Statt „Assistent“ am Rand des Prozesses wird der Agent zum aktiven Akteur im Workflow.

2. Warum eine Agentic-AI-Agenda mehr ist als „wir machen auch etwas mit KI“

Viele Organisationen haben inzwischen einzelne KI-Piloten. Eine Agentic-AI-Agenda schafft jedoch Klarheit in fünf Dimensionen:

  • Use-Case-Portfolio: Welche Prozesse sollen Agenten übernehmen?
  • Daten- und Streaming-Architektur: Wie kommen Agenten an verlässliche Echtzeit-Daten?
  • Plattform & Governance: Welche Frameworks und Guardrails werden standardisiert eingesetzt?
  • Rollen & Organisation: Wer verantwortet AgentOps und AI Governance?
  • Regulatorik & Risiko: Wie werden NIS2 und EU AI Act berücksichtigt?

3. Fünf Bausteine einer Agentic-AI-Agenda

Aus unserer Projektpraxis lassen sich die meisten Agentic-AI-Programme entlang von fünf Bausteinen strukturieren.

3.1 Use Cases priorisieren

Der Startpunkt ist eine priorisierte Liste von Agentic-Use-Cases. Wo entstehen Engpässe? Wo liegen strukturierte Daten vor? Typische Kandidaten sind NIS2-Self-Assessments, Dokumenten-Workflows in der Verwaltung oder Service-Tickets.

3.2 Architektur: Streams, Lakehouse & Agenten

Agenten brauchen zuverlässige Daten. Eine Agentic-AI-Agenda sollte daher Event-Streaming (z. B. Kafka) und Lakehouse-Konzepte integrieren, damit Agenten nicht an Datensilos scheitern.

3.3 Plattform & AgentOps

Statt Einzellösungen lohnt sich eine gemeinsame Plattform mit Standards für Prompting und Tool-Integration. AgentOps sorgt dabei für Telemetrie, Feedback-Schleifen und sichere Rollouts.

3.4 Governance, Risiko & Compliance

Mit Agenten steigt die operative Wirkung. Governance muss von Anfang an integriert sein: durch technische Kontrollen, klare Verantwortlichkeiten und regelmäßige Assessments im Einklang mit dem EU AI Act.

3.5 Enablement & Kultur

Agenten verändern Rollen. Sachbearbeiter werden zu Supervisors, IT und Fachbereiche arbeiten enger zusammen. Ein Enablement-Programm mit Schulungen und Playbooks ist daher zentral.

4. Vom politischen Programm zum konkreten Fahrplan

Politische KI-Agenden sorgen für Rahmenbedingungen. Den Mehrwert heben Organisationen, die daraus einen konkreten Fahrplan ableiten: Agentic-AI-Agenda formulieren, Architekturen fit machen, Plattformen aufbauen und Teams befähigen.

5. Wie neusinger.ai unterstützt

neusinger.ai begleitet Unternehmen dabei, eine Agentic-AI-Agenda zu entwickeln, Architekturen umzusetzen und konkrete Lösungen wie den NIS2-Assistant produktiv zu machen. Sprechen Sie uns an, wenn Sie Ihre eigene Agenda aufsetzen möchten.